Test 4 - Francia - Output Gretl

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ECONOMETRIA CHAMPIONSHIP GRAN PREMIO DE FRANCIA 1. En 2019 se recogieron datos en 40 ciudades sobre la cantidad de viajes de bus urbanos (HorasBus), el precio de cada viaje (Tarifa), la renta per capita (Renta), el de habitantes (Poblacion) y la densidad de poblacion (Densidad). ¢ Qué tipo de datos son? a) Serie temporal b) Corte transversal c) Panel d) Seccion cruzada 2. Seguln el modelo obtenido: Modelo 6: MCO, usando las observaci Variable dependiente: HorasBus coeficiente Desv. t ones 1-40 ipica Estadistico t const 3215.86 1090.47 Tarifa =225,659 440.49 Renta -0.195716 0.06 Poblacion 1.71681 0.22 Densidad 0.118216 0.08 Media de la vble. dep. 1933.175 Suma de cuad. residuos 18234559 R-cuadrado 0.920934 F(s5, 349) 79.20400 Log-verosimilitud -317.3565 Criterio de Schwarz 656.8464 2.949 4 -0.5123 37765 -3.069 6474 7.581 80228 2.037 D.T. de la vble. dep. D.T. de la regresién R-cuadrado corregido Valor p (de F) Criterio de Akaike Crit. de Hannan-Quinn a) siaumenta la Renta, las HorasBus bajan (ceteris paribus) 2431.757 732.3323 0.909307 9.63e-18 €46.7131 €50.3769 b) si aumenta la Tarifa, las HorasBus suben (ceteris paribus) c) siaumenta la Renta, la Tarifa baja (ceteris paribus)
3. ;Cual es el valor de ":(estimador de Poblacion)? Modelo €: MCO, Variable dependiente: HorasBus coeficiente Desv. tipica usando las observaciones 1-40 Estadistico t valor p 0.0057 0.6118 0.0042 8.33e-09 0.0495 2431.757 732.3323 0.909307 9.63e-18 €46.7131 €50.3769 const 3215.86 1090.47 2.949 Tarifa -225.659 440.494 -0.5123 Renta -0.195716 0.0637765 -3.069 Poblacion 1.71681 0.226474 7.581 Densidad 0.118216 0.0580228 2.037 Media de la vble. dep. 1933.175 D.T. de la vble. dep. Suma de cuad. residuos 18234559 D.T. de la regresién R-cuadrado 0.920934 R-cuadrado corregido F(5, 34) 79.20400 Valor p (de F) Log-verosimilitud -317.3565 Criterio de Akaike Criterio de Schwarz 656.8464 Crit. de Hannan-Quinn a) 0,1182 b) 0,2264 c) 8,3300 d) 1,7168 4. ;Cual es el estadistico de contraste de significatividad global del modelo? Modelo 6: MCO, usando las observaciones 1-40 Variable dependiente: HorasBus coeficiente Desv. tipica Estadistico t const 3215.86 1090.47 2.949 Tarifa -225.€59 440.494 -0.5123 Renta -0.195716 0.0637765 -3.069 Poblacion 1.71681 0.226474 7.581 Densidad 0.118216 0.0580228 2.037 Media de la vble. dep. 1933.175 D.T. de la vble. dep. Suma de cuad. residuos 18234559 D.T. de la regresidn R-cuadrado 0.920934 R-cuadrado corregido F(5, 34) 79.20400 Valor p (de F) Log-verosimilitud -317.3565 Criterio de Akaike Criterio de Schwarz €56.8464 Crit. de Hannan-Quinn a) 3215,8600 b) 79,2040 c) 1933,1750 d) 732,3323 0.0057 0.6118 0.0042 8.33e-09 0.0495 2431.757 732.3323 0.909307 9.63e-18 646.7131 €50.3769 "
5. ¢ El modelo es significativo globalmente? [~ Modelo 6: MCO, usando las observaciones 1-40 Variable dependiente: HorasBus coeficiente Desv. tipica Estadistico t valor p const 3215.86 1090.47 2.949 0.0057 ne Tarifa -225.659 440.494 -0.5123 0.6118 Renta -0.195716 0.0637765 -3.069 0.0042 g Poblacion 1.71681 0.226474 7.581 8.33e-09 ** Densidad 0.118216 0.0580228 2.037 0.0495 " Media de la vble. dep. 1933.175 D.T. de la vble. dep. 2431.757 Suma de cuad. residuos 18234559 D.T. de la regresién 732.3323 R-cuadrado 0.920934 R-cuadrado coxregido 0.908307 F(5, 34) 79.20400 Valor p (de F) Log-verosimilitud -317.356€5 Criterio de Akaike Criterio de Schwarz €56.8464 Crit. de Hannan-Quinn €50.3769 a) Si b) No 6. La variable Tarifa... - Modelo €: MCO, usando las observaciones 1-40 Variable dependiente: HorasBus coeficiente Desv. tipica Estadistico t valor p 3215.86 1090.47 -225.659 440.494 -0.195716 0.0637765 Poblacion 1.71681 0.226474 Densidad 0.118216 0.0580228 Media de la vble. dep. 1933.175 D.T. de la vble. dep. 2431.757 Suma de cuad. residuos 18234559 D.T. de la regresioén 732.3323 R-cuadrado 0.920934 R-cuadrado corregido 0.909307 F(5, 349) 79.20400 Valor p (de F) 9.63e-18 Log-verosimilitud -317.35€5 Criterio de Akaike €46.7131 Criterio de Schwarz 656.8464 Crit. de Hannan-Quinn €50.3769 a) Es relevante a cualquier nivel de confianza b) Es relevante al 95% de confianza c) Esrelevante al 90% de confianza d) No es relevante a ningun nivel de confianza
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